Beschrijving

DeRoom is een op machine learning gebaseerde audio-plug-in om reverb- en kamerresonanties in realtime te verminderen of te verwijderen. Een kunstmatig neuraal netwerk is getraind op veel verschillende ruimtescenario’s om direct geluid te kunnen scheiden van reflectiecomponenten. Nagalmstaarten en echo’s worden automatisch gedetecteerd en vervolgens nauwkeurig onderdrukt of desgewenst geheel verwijderd. DeRoom is bij uitstek geschikt om de kwaliteit en verstaanbaarheid van spraak te verhogen die is opgenomen in zeer galmende omgevingen.

Nauwkeurige de-reverberatie

VERHOOGDE SPRAAKVERSTAANBAARHEID

DeRoom verbetert onmiddellijk de dialoog die is opgenomen in een suboptimale omgeving en kan de waargenomen spraakkwaliteit enorm verbeteren. Het maakt niet uit of de spreker in een woonkamer of zelfs in een enorme kerk wordt opgenomen – de echo en galm in de ruimte worden geanalyseerd en automatisch geëlimineerd!

Intelligente verwerking

AUTOMATISCHE PARAMETERSCHATTING

Het is niet nodig om kamertimingconstanten met de hand te schatten en in te stellen. Het algoritme zal het intern op een automatische manier uitzoeken. Stel alleen het reductiebedrag in en laat het neurale netwerk de ongewenste galm verwijderen.