Beschrijving

DeRoom Pro is een op machine learning gebaseerde plug-in voor het verwijderen van galm, gebouwd voor professioneel gebruik. Een kunstmatig neuraal netwerk is getraind op veel verschillende ruimtescenario’s om direct geluid te kunnen scheiden van reflectiecomponenten. Het real-time verwerkingsschema biedt onmiddellijke feedback bij het wijzigen van parameters en maakt naadloze integratie in jouw workflow mogelijk zonder van applicatie te hoeven wisselen.

Reverb en echo-onderdrukking

NAUWKEURIGE SPRAAK HERSTEL

Alle signaalcomponenten die het gevolg zijn van suboptimale opnameomstandigheden worden automatisch gedetecteerd en verwijderd. De nagalm kan de waargenomen spraakkwaliteit en verstaanbaarheid aanzienlijk verbeteren. Het maakt niet uit of het is opgenomen in een akoestisch onbehandelde opnameruimte of zelfs in een grote kerk, DeRoom Pro zal jouw opname repareren.

Tweede generatie

HOGERE NAUWKEURIGHEID

De tweede generatie van DeRoom Pro beschikt over een verbeterd filteralgoritme dat zorgt voor een hogere nauwkeurigheid bij het detecteren van kamerreflecties. Vooral merkbaar bij gebruik bij opnames in grotere kamers met lange galmstaarten.

Intelligente verwerking

AUTOMATISCHE SCHATTING VAN DE KAMERGROOTTE

Het DeRoom Pro-algoritme schat automatisch de optimale instellingen voor de grootte van de kamer. Tijdens de trainingsfase heeft het neurale netwerk geluisterd naar een grote verscheidenheid aan verschillende kameromstandigheden en kan nu automatisch de vereiste filtering toepassen.

Visualisatie

GOLFVORM EN SPECTROGRAM

Kies tussen twee verschillende visualisatiemodi om direct te zien hoe DeRoom Pro het signaal beïnvloedt. Terwijl de golfvormweergave de breedbandenergie weergeeft, kun je met de spectrogramweergave verschillende frequentiecomponenten observeren.